编辑角色

选择与响应聊天提示不同的模型来响应编辑提示通常很有用，因为编辑通常更特定于代码，并且可能需要较少的对话可读性。

在 Continue 中，您可以将 edit 添加到模型的角色中，以指定它可以用于 Edit 请求。如果未指定任何 edit 模型，则使用选定的 chat 模型。

YAML
JSON

使用模型角色。

config.yaml
models:
  - name: Claude 3.5 Sonnet
    provider: anthropic
    model: claude-3-5-sonnet-latest
    apiKey: <YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>
    roles:
      - edit

在 config.json 中设置 experimental.modelRoles.inlineEdit 属性。

config.json
{
  "models": {
    "name": "Claude 3.5 Sonnet",
    "provider": "anthropic",
    "model": "claude-3-5-sonnet-latest",
    "apiKey": "<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>"
  },
  "experimental": {
      "modelRoles": {
          "inlineEdit": "Claude 3.5 Sonnet",
    }
  }
}

在中心探索编辑模型。通常，我们对 Edit 的推荐与对 Chat 的推荐重叠。

提示模板化

您可以通过在模型配置中设置 promptTemplates.edit 属性来自定义用于编辑代码的提示模板。Continue 使用 Handlebars 语法进行模板化。

编辑模板的可用变量

{{{userInput}}} - 用户的编辑请求/指令
{{{language}}} - 代码的编程语言
{{{codeToEdit}}} - 正在编辑的代码
{{{prefix}}} - 编辑区域之前的内容
{{{suffix}}} - 编辑区域之后的内容
{{{supportsCompletions}}} - 模型是否支持 Completions API
{{{supportsPrefill}}} - 模型是否支持预填充功能

示例

models:
  - name: My Custom Edit Template
    provider: openai
    model: gpt-4o
    promptTemplates:
      edit: |
        `Here is the code before editing:
        \`\`\`{{{language}}}
        {{{codeToEdit}}}
        \`\`\`

        Here is the edit requested:
        "{{{userInput}}}"

        Here is the code after editing:`

提示模板化​

提示模板化