自动补全角色

“自动补全模型”是一种大型语言模型（LLM），它经过一种称为“中间填充”（FIM）的特殊格式训练。这种格式旨在接收代码文件的前缀和后缀，并预测两者之间的内容。这项任务非常具体，一方面意味着模型可以更小（即使是参数量为30亿的模型也能表现良好）。另一方面，这意味着聊天模型虽然更大，但即使经过广泛提示，表现也往往不佳。

在 Continue 中，自动补全模型用于在您输入时显示行内自动补全建议。通过在 `config.yaml` 中模型的 `roles` 中添加 `autocomplete`，即可指定自动补全模型。

提示词模板

您可以通过在模型配置中设置 `promptTemplates.autocomplete` 属性来自定义自动补全时使用的提示词模板。Continue 使用 Handlebars 语法进行模板化。

应用模板的可用变量

{{{prefix}}} - 光标前的代码
{{{suffix}}} - 光标后的代码
{{{filename}}} - 当前光标所在的文件名
{{{reponame}}} - 代码库所在的文件夹名称
{{{language}}} - 编程语言的全称（例如 Typescript）

示例

models:
  - name: My Custom Autocomplete Template
    provider: ollama
    model: qwen2.5-coder:1.5b
    promptTemplates:
      autocomplete: |
        `
        globalThis.importantFunc = importantFunc
        <|fim_prefix|>{{{prefix}}}<|fim_suffix|>{{{suffix}}}<|fim_middle|>
        `

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