块类型

模型

模型是块，允许您指定大型语言模型（LLM）和其他深度学习模型，用于开源IDE扩展中的各种角色，例如聊天、自动完成、编辑、嵌入、重排序等。您可以在中心探索可用的模型。

Continue 支持多种模型提供商，包括 Anthropic、OpenAI、Gemini、Ollama、Amazon Bedrock、Azure、xAI、DeepSeek 等。模型根据其功能可以扮演一个或多个以下角色，包括 chat、edit、apply、autocomplete、embed 和 rerank。在此阅读更多关于角色的信息。查看 YAML 参考中的models以了解更多详情。

上下文

上下文块定义了一个上下文提供程序，可以在聊天中使用 `@` 引用它，以从外部源（例如文件和文件夹、URL、Jira 或 Confluence 以及 GitHub Issue 等）中提取数据。在中心探索上下文提供程序块。

在此了解更多关于上下文提供程序的信息，并查看本指南以创建您自己的自定义上下文提供程序。可以在此处找到上下文的 config.yaml 规范。

文档

文档是指向文档站点的块，这些站点将在本地被索引，然后在聊天中可以使用 @Docs 作为上下文引用。在中心探索文档。

在@Docs 深度解析中了解更多信息，并查看 YAML 参考中的docs以了解更多详情。

MCP 服务器

模型上下文协议（MCP）是一种构建和共享语言模型工具的标准方式。可以在 mcpServers 块中定义 MCP 服务器。在中心探索 MCP 服务器。

在MCP 深度解析中了解更多信息，并查看 YAML 参考中的mcpServers以了解更多详情。

规则

规则块是您的自定义 AI 代码助手始终会记住的指令——规则的内容会插入到所有聊天请求的系统消息中。在中心探索规则。

在规则深度解析中了解更多信息，并查看 YAML 参考中的rules以了解更多详情。

提示词

提示词块是预先编写的可重用提示词，可以在聊天期间随时引用。对于重复性或复杂任务，它们作为上下文特别有用。在中心探索提示词。

提示词块的语法与提示词文件相同。可以在此处找到 prompts 的 config.yaml 规范。

数据

数据块允许您将开发数据发送到您选择的自定义目标。开发数据可用于多种目的，包括分析使用情况、收集洞察或微调模型。您可以在此处阅读更多关于开发数据的信息。在此探索数据块示例。

数据目标在 config.yaml 的data部分进行配置。