Tetrate Agent Router Service

Tetrate Agent Router Service 提供了一个统一的网关，用于访问具有快速推理能力的各种 AI 模型。
该网关作为一个智能路由器，可以将请求分发到多个模型提供商，从而提供企业级的可靠性和性能优化。
想快速开始？注册 Tetrate Agent Router Service 获取 API 密钥，然后使用 Tetrate on Continue Mission Control 快速上手。

设置

1

登录或注册

访问 Agent Router Service 门户并创建账户以获取 API 密钥
Tetrate sign in page
2

获取您的 API 密钥

前往 API 密钥页面获取您的密钥
Tetrate get API key
3

配置 Continue

  • 在下方选择一种配置方法。
  • 如果您使用 Continue VS Code 扩展，请安装 >=1.2.3 版本。

通过 Continue Mission Control 快速启动

最快方法：使用 Tetrate on Continue Mission Control 中的预配置模型
1

浏览模型

打开 Tetrate on Continue Mission Control 并选择一个模型（例如 Claude Sonnet 4）
2

使用或重混 (Remix)

点击“使用模型”，或在需要时点击“重混”以更改模型 ID
3

添加您的 API 密钥

将您的 API 密钥添加到 Continue。请参阅在 Continue Mission Control 中添加密钥以及常见问题解答中关于管理本地密钥的内容
将其添加为名为 TETRATE_API_KEY 的 Continue Mission Control 密钥，以便在不同项目中复用。
Remix a model from Tetrate on Continue Mission Control
如果缺少某个模型，可以重混一个类似的模型，并将 model 字段设置为目标 ID。

配置方法

本地代理配置

使用 Hub 中的 Tetrate 模型块，或直接在本地代理配置中定义它。

Continue Mission Control

使用 Hub 中的 Tetrate 模型块，或在 Hub 上定义您自己的模型块。

使用本地模型块

创建本地模型块以便在各代理间复用，而无需将其发布到 Hub。

配置示例

点击选项卡查看示例。
适用场景：简单的本地设置（如使用 VS Code 扩展），且无需共享或发布模型块时。
在本地代理配置中使用 Hub 中的 Tetrate 模型块
name: Local Agent
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - uses: tetrate/claude-sonnet-4
    with:
      TETRATE_API_KEY: ${{ secrets.TETRATE_API_KEY }}
context:
  - provider: code
  - provider: docs
  - provider: diff
  - provider: terminal
  - provider: problems
  - provider: folder
  - provider: codebase
或者直接定义模型
name: Local Agent
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: Claude Sonnet 4
    provider: tars
    model: claude-4-sonnet-20250514
    apiKey: ${{ secrets.TETRATE_API_KEY }}
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
    capabilities:
      - tool_use
context:
  - provider: code
  - provider: docs
  - provider: diff
  - provider: terminal
  - provider: problems
  - provider: folder
  - provider: codebase

常见问题排查

API 密钥无效

验证您的 API 密钥是否处于活动状态且没有多余的空格。

找不到模型

确认模型 ID 与 Tetrate 目录中的匹配。

响应缓慢

检查您的网络，或尝试使用负载较低的模型。如果问题持续存在，请联系 Tetrate 支持。

配置无法加载

验证 YAML 语法并检查 Continue 中的错误消息。如果使用 Hub，请确保该模型块已发布。

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