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这些是最常用的模型提供商，它们提供广泛的功能。
提供商描述功能
AnthropicClaude 模型提供商，以长上下文窗口和强大的推理能力而闻名聊天、编辑、应用、嵌入
OpenAIGPT 模型创建者，具有强大的编码能力聊天、编辑、应用、嵌入
Azure微软的云平台，提供 OpenAI 模型聊天、编辑、应用、嵌入
Amazon BedrockAWS 服务，提供对各种基础模型的访问聊天、编辑、应用、嵌入
Ollama通过简单的界面在本地运行开源模型聊天、编辑、应用、嵌入、自动补全
Google Gemini谷歌的多模态 AI 模型聊天、编辑、应用、嵌入
DeepSeek性能强大的专用代码模型聊天、编辑、应用
Mistral高性能开源模型，提供商业化服务聊天、编辑、应用、嵌入
xAIxAI 的 Grok 模型聊天、编辑、应用
Vertex AI谷歌云的机器学习平台聊天、编辑、应用、嵌入
Inception本地部署的开源模型运行器聊天、编辑、应用
HuggingFace开源模型平台，提供推理提供商和端点聊天、编辑、应用、嵌入

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其他模型提供商

除了顶级提供商，Continue 还支持许多其他选项。

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托管服务

提供商描述
Groq多种开源模型的超快推理
Together AI运行各种开源模型的平台
DeepInfra托管各种开源模型
OpenRouter访问多个模型提供商的网关
Tetrate Agent Router Service智能路由至多个模型提供商的网关
Cohere专注于语义搜索和文本生成的模型
NVIDIAGPU 加速的模型托管
Cloudflare边缘 AI 推理服务

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本地模型选项

提供商描述
LM Studio用于在本地运行模型的桌面应用程序
llama.cpp运行 LLM 的优化 C++ 实现
LlamaStack在本地运行 Llama 模型的堆栈
llamafile独立的、可执行的模型文件

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企业解决方案

提供商描述
SambaNova企业级 AI 平台
Watson xIBM 的企业级 AI 平台
SagemakerAWS 机器学习平台
Nebius云端机器学习平台

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如何选择模型提供商

选择模型提供商时，请考虑：
  1. 托管偏好：您是否需要本地模型进行离线使用或隐私保护，还是更倾向于云服务？
  2. 性能要求：不同的提供商在速度、质量和上下文长度方面提供不同级别的服务。
  3. 特定功能：有些模型在代码生成方面表现出色，而另一些则在嵌入或推理任务方面表现出色。
  4. 定价：提供商之间的成本差异很大，从免费的本地选项到付费的云服务。
  5. API 密钥要求：大多数云提供商需要 API 密钥，您需要进行配置。

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配置格式

您可以像这样将模型添加到您的 config.yaml 文件中。 
models:
  - name: Claude 4 Sonnet
    provider: anthropic # Choose provider from the lists above
    model: claude-sonnet-4-20250514 # Specific model name
    apiKey: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply
有关更详细的配置，请访问上面链接的特定提供商页面。

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更改模型提供商

Continue 允许您选择您喜欢的模型提供商，甚至添加多个模型提供商。这使您可以使用不同的模型来处理不同的任务，或者在对当前模型的结果不满意时尝试其他模型。Continue 支持所有热门模型提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Microsoft/Azure、Mistral 等。如果您愿意，您甚至可以自托管自己的模型提供商。了解有关模型提供商的更多信息。