Continue 需要知道您的模型支持哪些功能，以提供最佳体验。本指南解释了模型功能的工作原理以及如何配置它们。
什么是模型功能？
模型功能告诉 Continue 模型支持哪些功能
tool_use - 模型是否可以使用工具和函数image_input - 模型是否可以处理图像
如果没有正确的功能配置，您可能会遇到以下问题：
- 代理模式不可用（需要工具）
- 工具完全不工作
- 图像上传被禁用
Continue 如何检测模型功能
Continue 使用两层系统来确定模型功能
自动检测如何工作（默认）
Continue 根据您的提供商和模型名称自动检测功能。例如
- OpenAI：GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo 模型支持工具
- Anthropic：Claude 3.5+ 模型同时支持工具和图像
- Ollama：大多数模型支持工具，视觉模型支持图像
- Google：所有 Gemini 模型都支持函数调用
这对于流行模型效果很好，但可能不适用于自定义部署或较新的模型。 有关实现细节，请参阅：
您可以将 Continue 未自动检测到的功能添加到您的 config.yaml 中。
您无法覆盖自动检测——您只能添加功能。Continue 将始终使用其内置的关于您模型的知识以及您指定的任何功能。
models:
- name: my-custom-gpt4
provider: openai
apiBase: https://my-deployment.com/v1
model: gpt-4-custom
capabilities:
- tool_use
- image_input
何时手动添加功能
在以下情况下添加功能：
- 使用自定义部署 - 您的 API 端点提供的模型功能与标准版本不同
- 使用较新的模型 - Continue 尚未识别新发布的模型
- 遇到问题 - 自动检测在您的设置中无法正常工作
- 使用代理服务 - 某些代理服务会修改模型功能
为 Continue 无法识别的模型添加工具支持
models:
- name: custom-model
provider: openai
model: my-fine-tuned-gpt4
capabilities:
- tool_use
tool_use 功能用于原生工具/函数调用支持。模型必须实际支持工具才能使其工作。
实验性：系统消息工具作为实验性功能提供给没有原生工具支持的模型。这些工具不会自动用作备用方案，必须显式配置。大多数模型都经过原生工具训练，因此系统消息工具可能无法很好地工作。
如何处理功能有限的模型
显式设置无功能（自动检测仍将适用）
models:
- name: limited-claude
provider: anthropic
model: claude-4.0-sonnet
capabilities: [] # Empty array doesn't disable autodetection
空的功能数组不会禁用自动检测。Continue 仍将检测并使用模型的实际功能。要真正限制模型的功能，您需要使用不支持这些功能的模型。
如何启用多个功能
同时启用工具和图像支持
models:
- name: multimodal-gpt
provider: openai
model: gpt-4-vision-preview
capabilities:
- tool_use
- image_input
常见配置场景
某些提供商和自定义部署可能需要显式的功能配置
- OpenRouter：可能无法保留原始模型的功能
- 自定义 API 端点：可能具有与标准模型不同的功能
- 本地模型：如果使用非标准模型名称，可能需要显式功能
配置示例
models:
- name: custom-deployment
provider: openai
apiBase: https://custom-api.company.com/v1
model: custom-gpt
capabilities:
- tool_use # If supports function calling
- image_input # If supports vision
如何排除功能问题
有关代理模式不可用或工具不工作等功能相关问题的故障排除，请参阅故障排除指南。
模型功能的最佳实践
- 从自动检测开始 - 仅在遇到问题时才覆盖
- 更改后测试 - 验证工具和图像是否按预期工作
- 保持 Continue 更新 - 较新版本改进了自动检测
请记住：设置功能只会添加到自动检测中。Continue 仍将使用其内置的关于您模型的知识以及您指定的功能。
模型功能支持
此矩阵显示了哪些模型支持工具使用和图像输入功能。Continue 会自动检测这些功能，但您可以根据需要覆盖它们。
OpenAI
| 模型 | 工具使用 | 图像输入 | 上下文窗口 |
|---|
| GPT-5.1 | 是 | 否 | 400k |
| GPT-5 | 是 | 否 | 400k |
| o3 | 是 | 否 | 128k |
| o3-mini | 是 | 否 | 128k |
| GPT-4o | 是 | 是 | 128k |
| GPT-4 Turbo | 是 | 是 | 128k |
| GPT-4 | 是 | 否 | 8k |
| GPT-3.5 Turbo | 是 | 否 | 16k |
Anthropic
| 模型 | 工具使用 | 图像输入 | 上下文窗口 |
|---|
| Claude 4 Sonnet | 是 | 是 | 200k |
| Claude 3.5 Sonnet | 是 | 是 | 200k |
| Claude 3.5 Haiku | 是 | 是 | 200k |
Cohere
| 模型 | 工具使用 | 图像输入 | 上下文窗口 |
|---|
| Command A | 是 | 否 | 256k |
| Command A Reasoning | 是 | 否 | 256k |
| Command A Translate | 是 | 否 | 8k |
| Command A Vision | 否 | 是 | 128k |
Google
| 模型 | 工具使用 | 图像输入 | 上下文窗口 |
|---|
| Gemini 2.5 Pro | 是 | 是 | 2M |
| Gemini 2.0 Flash | 是 | 是 | 1M |
Mistral
| 模型 | 工具使用 | 图像输入 | 上下文窗口 |
|---|
| Devstral Medium | 是 | 否 | 32k |
| Mistral | 是 | 否 | 32k |
DeepSeek
| 模型 | 工具使用 | 图像输入 | 上下文窗口 |
|---|
| DeepSeek V3 | 是 | 否 | 128k |
| DeepSeek Coder V2 | 是 | 否 | 128k |
| DeepSeek Chat | 是 | 否 | 64k |
xAI
| 模型 | 工具使用 | 图像输入 | 上下文窗口 |
|---|
| Grok Code Fast 1 | 是 | 是 | 256k |
| Grok 4 Fast Reasoning | 是 | 是 | 2M |
| Grok 4 Fast Non-Reasoning | 是 | 是 | 2M |
| Grok 4 | 是 | 是 | 256k |
| Grok 3 | 是 | 是 | 131k |
| Grok 3 Mini | 是 | 是 | 131k |
月之暗面 AI
| 模型 | 工具使用 | 图像输入 | 上下文窗口 |
|---|
| Kimi K2 | 是 | 是 | 128k |
通义千问
| 模型 | 工具使用 | 图像输入 | 上下文窗口 |
|---|
| Qwen Coder 3 480B | 是 | 否 | 128k |
Ollama (本地模型)
| 模型 | 工具使用 | 图像输入 | 上下文窗口 |
|---|
| Qwen 3 Coder | 是 | 否 | 32k |
| Qwen 2.5 VL | 否 | 是 | 128k |
| Devstral Small | 是 | 否 | 32k |
| Llama 3.1 | 是 | 否 | 128k |
| Llama 3 | 是 | 否 | 8k |
| Mistral | 是 | 否 | 32k |
| Codestral | 是 | 否 | 32k |
| Gemma 3 4B | 是 | 是 | 128k |
- 工具使用：函数调用支持（代理模式需要工具）
- 图像输入：处理图像
- 上下文窗口：模型在单个请求中可以处理的最大 token 数
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